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[079] "Butanol recovery from a synthetic fermentation broth by vacuum distillation in rotating packed bed for improving the water reuse"
Karol DudekHecho
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[063] UBICACIÓN ÓPTIMA DE VÁLVULAS REDUCTORAS DE PRESIÓN
Joseph Daniel Pineda SandovalHecho
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[018] Evaluación fisicoquímica de agua residual ganadera generada en Sinaloa. Enfoque para la propuesta de alternativas de tratamiento y reúso
Alejandro David Ortiz MarinHecho
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[064] Análisis toxicológicos en un núcleo de sedimento del sistema fluvio lagunar Atasta-Pom por acumulación de hidrocarburos aromáticos policíclicos
José Emilio Queb SuárezHecho
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[165] A long-term monitoring of COVID-19 related pharmaceutical compounds in Mexico City’s wastewater
Juan Carlos Durán ÁlvarezHecho
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[049] FUENTES PUNTUALES DE CONTAMINACIÓN Y SU RELACIÓN CON LA MATERIA ORGÁNICA EN SEDIMENTOS SUPERFICIALES DE LA RESERVA ECOLÓGICA ARROYO MORENO, VERACRUZ.
Erika Michell Cazarín LunaHecho
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[050] Análisis de los efectos meteorológicos del cambio climático en Yucatán, México y sus posibles consecuencias en el suministro de agua.
Ricardo Adrián Mena PérezHecho
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[145] Estimación de los volúmenes históricos de agua residual de la mega Ciudad de México hacia el Valle del Mezquital.
Ana Karen Hernández EspinosaHecho
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[111] CÁPSULA DE RIEGO
Ricardo Calvo CortésHecho
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[056] Removal of organic pollutants from sugarcane agri-food industrial wastewater using Anaerobic Biofilm Reactor-Constructed Wetland hybrid treatment system
Francisco Orduña-GaytánHecho
El modelar un sistema de agua a presión, ya sea en flujo permanente o transitorio mediante un programa computacional ha demostrado ser una herramienta tecnológica que ayuda a reducir tiempo en la toma de decisiones mediante la creación de escenarios en tiempo real sin poner en riesgo la infraestructura nueva o en uso, pero que pasa con las horas previas al armado de este modelo, se pierden muchas horas hombre y de gastos administrativos derivado a que el modelador puede ser inexperto tanto en el uso de la herramienta como en los conocimientos del método matemático del programa, así como de los conocimientos de ingeniería o ser un experimentado modelador que constantemente los comete. En este artículo pondremos como ejemplo a un simulador gratuito llamado EPANET elaborado por la EPA ( United Estate Environmental Protection Agency) para resolver el principal error de capa 8.
En este artículo te ayudaremos a identificar y resolver los 10 errores más frecuentes que puede cometer un modelador experto e inexperto, con la finalidad de ahorrar esas horas silla que causan muchos dolores de cabeza y horas extras que se tienen que pagar.
https://zoom.us/j/98872850740?pwd=Uks3V0RlRGNCbmR1alBpY2VBZHFFdz09